在huawei connect2019期间，华为正式商用发布网络人工智能引擎(naie)，中国电信等运营商、企业合作伙伴、高校等网络ai应用开发者共同见证了这一时刻，推理引擎在ai使能实现自动驾驶网络的征程上，华为迈出了坚实的一步。
华为naie产品部总经理韩雨发介绍此次商用发布的网络人工智能引擎(naie)
华为网络人工智能引擎(naie)，主要基于公有云模式，提供数据治理相关的数据湖服务，以及模型开发相关的模型训练等服务，涵盖了网络ai业务中最复杂部分的工作。在发布会上，华为naie产品部总经理韩雨发对外宣布正式商用发布网络人工智能引擎(naie)，包括数据资产管理服务、模型训练服务、模型生成服务和通信模型服务等四类网络ai应用开发所需的云服务。
其中，数据资产管理服务，主要是把数据采集、集成、建模、分析、标注等数据处理相关的工具以及数据治理模板，以云服务的方式向开发者提供，帮助开发者提升数据治理的效率。模型训练服务，提供了ide开发环境，包括数据处理、特征提取、模型训练和验证等功能，内嵌了华为在网络领域的30多年的知识和经验沉淀，集成了多个场景的算法调测、特征服务和处理sdk，让模型的设计和探索周期大幅降低。模型生成服务，相对模型训练服务，进一步简化了模型开发过程，通过预置典型场景的模型，让开发者只需要输入符合要求的训练数据，就可以快速完成模型的训练和验证，生成需要的ai模型，大幅降低电信ai模型开发的技能门槛和周期。通信模型服务，基于云端的推理框架，用户只需输入推理数据就可快速完成推理，推理结果可以用于业务应用的开发。这类服务主要是适用于一些模型泛化通用性强的场景，比如硬盘故障检测，大部分硬盘故障表象和特征都基本相同，直接输入smart数据，就可以在线获取硬盘健康度检测结果。类似场景还有kpi异常检测、eca异常检测等。
华为naie总经理韩雨发、电信-华为网络ai创新合作总监董泽坤联合商用发布naie
基于华为网络人工智能引擎(naie)，中国电信在天翼云构建了ai应用开发能力，提供多种网络人工智能云服务，让ai技术可以应用到电信各项业务中。目前，中国电信已在广东等局点开展面向运维效率提升、能耗效率提升的ai应用实践，电信-华为网络ai创新合作总监董泽坤回顾了电信网络ai项目的实践历程，并对未来在基站节能、核心网kpi异常检测等领域的ai业务应用探索进行了展望，对ai业务应用带来的价值充满信心。同时也期望有更多的业界伙伴、开发者能一同加入网络ai应用创新。
在算力、经费、时间资源有限的情况下，如何找到最佳的超参数配置？针对ai开发者日常工作中遇到的一些问题，发布会上华为naie产品部首席架构师刘凯从原理和实践两个角度，做了精彩的专题技术分享。刘凯首先从算法角度，介绍常用的超参搜索策略，并重点介绍了贝叶斯优化的原理。
imaster naie的自动超参优化服务支持随机搜索，网格搜索，smac和贝叶斯优化，可以充分发挥云计算的并行训练能力，使ai开发者的调参工作变的更加简单和高效。同时，刘凯还介绍了imaster naie的训练平台和如何调用api，并现场演示如何在naie训练平台上进行可视化特征工程处理，以及使用自动超参优化服务对xgboost模型进行自动调优。
华为开发者大赛naie赛道一等奖获得者蒋婷也分享了naie平台的使用经验，她所带领的ai小组使用naie平台，开发了一套应用于数据中心能耗优化场景的ai模型，对数据中心的制冷系统所需功耗进行拟合、预测，从而降低整个制冷系统的实际功耗、达到绿色节能的目标。对于naie平台的使用体验，蒋婷表示“naie平台简单易用，对于完全没有接触过这个平台的开发者来说也非常容易上手。ide的平台环境，让数据探索、特征工程和算法调测等流程非常清晰，平台集成了很多网络ai的知识和经验，让ai开发变得简单和高效”。
华为naie产品部总经理韩雨发表示：“华为网络人工智能引擎(naie)，主要目标是聚焦网络业务场景，降低网络领域的ai使用门槛，提高ai开发效率，帮助运营商、企业合作伙伴以及高校等在内的各方开发者，让网络ai开发变得更简单，华为愿与各方一道共同繁荣网络ai产业，早日实现自动驾驶网络的终极目标。”